Учёные Силезского медицинского университета приняли участие в международном проекте по внедрению технологий искусственного интеллекта в офтальмологию. Итогом исследования стала модель EyeFM, которая демонстрирует значительное повышение точности постановки диагнозов и эффективности клинических решений.
Как сообщила пресс-секретарь университета Агата Пустулка, результаты опубликованы в журнале Nature Medicine. Система обучалась на 14,5 млн офтальмологических изображений и 400 тыс. клинических текстов из международных баз данных.
Проверка модели включала ретроспективный анализ, тестирование с привлечением специалистов из разных регионов, а также рандомизированное двойное слепое исследование с участием 668 пациентов и 16 врачей. Использование EyeFM позволило увеличить точность диагностики с 75,4% до 92,2%, а правильность решений о дальнейшем лечении — с 80,5% до 92,2%.
По словам профессора Адриана Смёдовского, руководителя исследовательской группы, система помогает врачам составлять более стандартизированные отчёты, а пациенты чаще следуют терапевтическим рекомендациям. Ещё одним преимуществом EyeFM стало использование более доступных методов визуализации в случаях, когда ранее требовались дорогостоящие процедуры.
Публикация в Nature Medicine, одном из ведущих медицинских изданий мира, подчеркивает значимость исследования и его потенциал для клинической практики.